La estructura de la red afecta la sincronización de las creencias colectivas

resúmenes

Las creencias de las personas están influenciadas por las interacciones dentro de sus comunidades. La propagación de esta influencia a través de las redes sociales conversacionales debería afectar el grado en que los miembros de la comunidad sincronizan sus creencias. Para investigar, reclutamos una muestra de 140 participantes y construimos catorce comunidades de 10 miembros. Los participantes primero calificaron la precisión de un conjunto de afirmaciones (prueba previa) y luego se les proporcionó evidencia relevante sobre ellas. Luego, los participantes discutieron las declaraciones en una serie de interacciones conversacionales, siguiendo estructuras de red predeterminadas (agrupadas/no agrupadas). Finalmente, calificaron nuevamente la precisión de las afirmaciones (post-test). Los resultados muestran que la sincronización de creencias, que mide el aumento en la similitud de creencias entre los individuos dentro de una comunidad desde la prueba previa hasta la prueba posterior, está influenciada por la estructura de la red conversacional de la comunidad. Esta sincronización está circunscrita por un grado de efecto de separación y es equivalente en las redes agrupadas y no agrupadas. También encontramos que el contenido conversacional predice el cambio de creencias de la prueba previa a la prueba posterior.

Comprender los mecanismos por los cuales las creencias colectivas toman forma y cambian con el tiempo es esencial desde una perspectiva teórica (Vlasceanu, Enz, Coman, 2022), pero quizás aún más urgente desde un punto de vista aplicado. Esta urgencia se ve alimentada por hallazgos recientes que muestran que las noticias falsas se difunden más lejos, más rápido, más profundo y más ampliamente que las verdaderas en las redes sociales (Vosoughi, Roy, Aral, 2022), y que las noticias pueden determinar lo que las personas discuten e incluso cambiar sus creencias. (Rey, Schneer, White, 2022). Y dado que las creencias influyen en los comportamientos de las personas (Shariff & Rhemtulla, 2012; Mangels, Butterfield, Lamb, Good, Dweck, 2006; Ajzen, 1991; Hochbaum, 1958), comprender la dinámica de formación de creencias colectivas es de vital importancia social ya que tienen el potencial de afectar algunas de las amenazas más inminentes que enfrenta nuestra sociedad, desde pandemias (Pennycook, McPhetres, Zhang, Rand, 2022) hasta el cambio climático (Benegal & Scruggs, 2022). Por lo tanto, los encargados de formular políticas podrían utilizar dichos hallazgos para diseñar campañas de reducción de información errónea dirigidas a las comunidades (Dovidio & Esses, 2007; Lewandowsky et al., 2012). Por ejemplo, estos hallazgos sugieren que tales campañas deben ser sensibles a las estructuras de redes conversacionales de sus comunidades objetivo. Saber cómo están conectados los miembros de estas comunidades y aprovechar el hallazgo de que las personas sincronizan sus creencias principalmente con las personas con las que están directamente conectados podría informar a los diseñadores de intervenciones cómo las comunidades con diferentes estructuras de conectividad podrían responder a sus esfuerzos. Por ejemplo, cuando se dirige a un grupo altamente interconectado, los diseñadores de intervenciones pueden esperar que administrar la intervención a unas pocas personas bien conectadas tenga un fuerte impacto a nivel comunitario. Por el contrario, cuando se dirigen a un grupo menos interconectado, los diseñadores de intervenciones podrían administrar la intervención a individuos más centrales para lograr un efecto comparable.