La interacción social como la «materia oscura» de la IA

Argumentamos que los resultados empíricos de la psicología social y la neurociencia social, junto con el marco de la dinámica, pueden ser una inspiración para diseñar agentes artificiales más inteligentes. Específicamente, argumentamos que la compleja arquitectura cognitiva humana debe gran parte de su expresividad a su capacidad para participar en el aprendizaje social y cultural. En el primer apartado queremos mostrar que el aprendizaje social juega un papel clave en el desarrollo de la inteligencia. Hacemos esto discutiendo teorías sociales y culturales del aprendizaje y examinando las habilidades que tienen diferentes animales para aprender de otros; También examinamos los conocimientos de la neurociencia social que examinan el cerebro humano durante la interacción social y el aprendizaje. Luego discutimos tres líneas de investigación propuestas que caen bajo el paraguas de Social NeuroAI que pueden contribuir al desarrollo de agentes incorporados socialmente inteligentes en entornos complejos. En primer lugar, las teorías neurocientíficas de la arquitectura cognitiva, como la teoría del espacio de trabajo global y la teoría del esquema de atención, pueden mejorar la plausibilidad biológica y ayudarnos a comprender cómo unir las teorías individuales y sociales de la inteligencia. En segundo lugar, la inteligencia se produce a lo largo del tiempo, y no a lo largo del tiempo, y esto, por supuesto, está integrado por el poderoso marco que proporciona la dinámica. En tercer lugar, se ha demostrado que la encarnación social dota a las interacciones sociales entre agentes virtuales y humanos de un conjunto más sofisticado de claves comunicativas. Finalmente, ofrecemos una nueva perspectiva en el campo de los sistemas robóticos multiagente y examinamos cómo pueden avanzar siguiendo los tres ejes mencionados anteriormente.

En la intersección de la robótica, la informática y la psicología, uno de los mayores desafíos que enfrentan los humanos es construir agentes autónomos capaces de participar en interacciones sociales cooperativas. Esto es importante no solo porque la IA jugará un papel crucial en nuestra vida diaria, sino también porque, como lo demuestran los resultados de la neurociencia social y la psicología evolutiva, la inteligencia intrapersonal está estrechamente relacionada con la inteligencia interpersonal, particularmente en humanos Dumas et al. [2014a]. En este artículo de opinión, hemos intentado unificar las líneas de investigación actualmente separadas; En particular, hemos propuesto tres líneas de investigación que se espera mejoren el intercambio eficiente de información entre agentes y, como resultado, la inteligencia individual (particularmente en Generalización fuera de distribución: OOD). Esto ayudaría a crear agentes que no solo tengan habilidades OOD similares a las humanas, sino que también puedan demostrar esas habilidades en entornos extremadamente complejos y realistas. Dennis et al.

[2022]mientras interactúa con otros agentes encarnados y con humanos.