La neurociencia detrás de las malas decisiones
emily cantante
Revista Cuanta
Publicado originalmente el 13 de agosto de 16
Aquí extractos:
Los economistas han pasado más de 50 años catalogando decisiones irracionales como estas. Se ganaron premios Nobel; millones de copias de freaconomía fueron vendidos. Pero los economistas aún no están seguros de por qué están sucediendo. «Hubo mejoras reales en el hogar, cómo lo explicas, y muchos intentos de hacer que desaparezcan», dijo Eric Johnson, psicólogo y codirector del Centro de Ciencias de la Decisión de la Universidad de Columbia. Pero ninguna de la media docena de explicaciones es clara ganadora, dijo.
En los últimos 15 a 20 años [this article was written in 2022], los neurocientíficos han comenzado a mirar directamente al cerebro en busca de respuestas. «Si comprende cómo se representa la información en el cerebro y cómo funciona el cerebro, puede comprender por qué las personas toman decisiones de la manera en que lo hacen», dijo Angela Yu, neurocientífica teórica de la Universidad de California en San Diego.
Glimcher usa tanto el cerebro como el comportamiento para tratar de explicar nuestra irracionalidad. Ha combinado hallazgos de estudios como el experimento de la barra de chocolate con datos neurocientíficos (mediciones de la actividad eléctrica en el cerebro de los animales cuando toman decisiones) para desarrollar una teoría sobre cómo tomamos decisiones y por qué puede conducir a errores.
(Corte)
Sin embargo, el sistema de toma de decisiones funciona en condiciones más complejas y debe tener en cuenta muchos tipos diferentes de información. Por ejemplo, una persona puede decidir qué casa comprar según la ubicación, el tamaño o el estilo. Pero la importancia relativa de cada uno de estos factores, así como su valor óptimo -urbano o suburbano, victoriano o moderno- es fundamentalmente subjetivo. Difiere de persona a persona e incluso puede cambiar individualmente dependiendo de la fase de la vida. «No existe una cantidad matemática simple y fácil de medir como la redundancia en la que los científicos de decisiones estén de acuerdo universalmente como un factor clave al comparar alternativas competidoras», dijo Yu.
Ella sugiere que la incertidumbre sobre cómo evaluamos las diferentes opciones está detrás de algunas de nuestras malas decisiones. «Si ha comprado muchas casas, las valorará de manera diferente que cuando compra una casa por primera vez», dijo Yu. «O si sus padres compraron una casa durante la crisis de la vivienda, eso puede afectar la forma en que compra una casa más adelante».
Además, argumenta Yu, los sistemas visuales y de decisión tienen diferentes objetivos finales. «La visión es un sistema sensorial cuyo trabajo es extraer la mayor cantidad de información posible del mundo», dijo. “La toma de decisiones se trata de hacer una elección que disfrutes. Creo que el objetivo computacional no es solo información, es algo más relevante desde el punto de vista del comportamiento, como el disfrute total”.
Para muchos de nosotros, la principal preocupación de la toma de decisiones es práctica: ¿cómo podemos tomar mejores decisiones? Glimmer dijo que su investigación lo ayudó a desarrollar estrategias específicas. «En lugar de elegir lo que creo que es mejor, ahora siempre empiezo eliminando el peor elemento de un conjunto de selección», dijo, reduciendo la cantidad de opciones a algo manejable, unas tres.
Nota del curador: Por extraño que parezca, esa última oración es lo que hacen los algoritmos personalizados. Empujar a las personas a opciones limitadas tiene aspectos tanto positivos como negativos. Si bien puede ayudar con la toma de decisiones, también ayuda con la polarización política.
