Emociones

Los motivos latentes guían el aprendizaje de la estructura durante la elección social adaptativa

van Baar, JM, Nassar, MR, Deng, W, et al.

Comportamiento Nat Hum (2021).

https://doi.org/10.1038/s41562-021-01207-4

resúmenes

Predecir el comportamiento de los demás es una parte esencial de la cognición social. A pesar de su ubicuidad, la predicción social plantea un problema de generalización mal entendido: no podemos suponer que otros repetirán el comportamiento pasado en entornos nuevos o que sus acciones futuras no tienen ninguna relación con el pasado. Demostramos que los humanos resuelven este desafío utilizando un mecanismo de aprendizaje estructural que descubre los motivos latentes e inobservables de otras personas, como la codicia y la aversión al riesgo. En cuatro estudios, los participantes (N = 501) predijeron las decisiones de otros jugadores en cuatro juegos económicos, cada uno con diferentes tensiones sociales (por ejemplo, Prisoner’s Dilemma y Stag Hunt). Los participantes lograron una predicción social precisa al aprender la estructura motivacional estable que subyace a las acciones cambiantes de un jugador en los juegos. Esta abstracción basada en el motivo permitió a los participantes prestar atención a la información de diagnóstico del próximo movimiento del jugador e ignorar las señales contextuales irrelevantes. Los participantes que aprendieron con éxito los motivos de otro fueron más estratégicos en una interacción competitiva posterior con ese jugador en contextos completamente nuevos, lo que refleja que el aprendizaje de la estructura social respalda el comportamiento social adaptativo.

Declaración de significado

Un sello distintivo de la cognición humana es poder predecir el comportamiento de los demás. ¿Cómo logramos la predicción social dado que habitualmente nos encontramos con otros en una vertiginosa variedad de situaciones sociales? Descubrimos que las personas logran una predicción social precisa al inferir los motivos ocultos de otros, motivos que no necesariamente tienen una correspondencia uno a uno con los comportamientos observables. Los participantes pudieron inferir los motivos de otros utilizando un mecanismo de aprendizaje estructurado que permitió la generalización. Los individuos utilizaron lo que aprendieron sobre los demás en un entorno para predecir sus acciones en un entorno completamente nuevo. Este proceso cognitivo puede explicar una gran cantidad de comportamientos sociales, que van desde decisiones económicas estratégicas hasta estereotipos y prejuicios raciales.

De la discusión

¿Cómo construyen y aplican las personas modelos mentales abstractos de los motivos de los demás? Nuestros datos sugieren que la atención juega un papel clave en la orientación de este proceso. La atención es un mecanismo cognitivo fundamental, ya que permite un acceso óptimo a la información relevante para el comportamiento con una capacidad de procesamiento limitada. Nuestros hallazgos muestran cómo la atención apoya la predicción social. En el Juego de predicción social, como en las interacciones sociales cotidianas, había múltiples señales que podían predecir el comportamiento de otra persona, desde los pagos S y T del jugador hasta el orden de los juegos o incluso las iniciales del jugador. El aprendizaje estructurado permitió a los participantes ignorar las señales superficiales y prestar atención a la información relevante para los motivos latentes de los jugadores. Aunque este proceso facilitó una predicción social precisa con un esfuerzo limitado si los motivos inferidos eran correctos, el aprendizaje de estructuras incorrectas provocó una atención contraproducente en información irrelevante. Por ejemplo, los participantes que no consideraron la aversión al riesgo no cambiaron su atención a la recompensa del tonto (S) durante el bloque pesimista y, en cambio, siguieron mirando la tentación de desertar (T), perdiendo así información predictiva de las elecciones del jugador. Esto sugiere que lo que podemos aprender sobre otras personas está limitado por nuestras expectativas.

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