Emociones

Francesca Gino, profesora de Harvard Business School, acusada de fraude de datos

Francesca Gino profesora de Harvard Business School acusada de fraude

Rahem D Hamid

Escritor del personal de frambuesa

Publicado originalmente el 24 de junio de 23

Aquí hay un extracto:

Pero en una publicación del 17 de junio, Data Colada escribió que encontraron evidencia de fabricación de datos adicionales en este estudio en un experimento separado del que Gino era responsable.

Harvard ha estado investigando internamente una «serie de documentos» durante más de un año, según Chronicle of Higher Education. Data Colada escribió la semana pasada que el informe interno de la universidad podría tener alrededor de 1200 páginas.

Los profesores agregaron que Harvard solicitó que también se retractaran otros tres artículos en coautoría de Gino que fueron señalados por Data Colada, y la retractación del artículo de 2012 se cambió para incluir las fabricaciones de Gino.

Bazerman le dijo al Chronicle of Higher Education la semana pasada que Harvard le había informado que los experimentos en los que participó contenían datos fraudulentos adicionales.

Bazerman calificó la evidencia que le presentó la universidad como «convincente», pero negó cualquier participación en la manipulación de datos.

Según Data Colada, Gino fue «el único autor involucrado en la recopilación y el análisis de datos» del experimento en cuestión.

«Hasta donde sabemos, ninguno de los coautores de Gino realizó o ayudó en la recopilación de datos para los estudios en cuestión», escribieron los profesores.

En su segunda publicación del martes, los investigadores escribieron que el estudio de 2015, en coautoría de Gino, también contiene manipulaciones para probar la hipótesis del artículo.

Las observaciones en el periódico, escribieron los tres, «han sido alteradas para producir el efecto deseado».

«Y si se cambiaron esas observaciones, entonces es razonable suponer que también se cambiaron otras observaciones», agregaron.

La ciencia es parte de una sociedad sana:

  • La investigación científica depende de la integridad de los investigadores. Cuando los investigadores fabrican o falsifican datos, socavan la confianza necesaria para el progreso científico.
  • El fraude de datos puede tener graves consecuencias. Esto puede resultar en la publicación de hallazgos falsos o engañosos, lo que puede tener un impacto negativo en la política pública, las decisiones comerciales y otras áreas.
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