Ética y Psicología: En la esquina de un laboratorio australiano, un cerebro en un tazón está jugando un videojuego.
liam mannix
Heraldo de la mañana de Sídney
Publicado originalmente el 13 de noviembre de 22
Aquí hay un extracto:
La inteligencia artificial controla una parte cada vez mayor de nuestras vidas. Los asistentes de voz inteligentes captan cada una de nuestras palabras. Nuestros teléfonos utilizan el aprendizaje automático para reconocer nuestro rostro. Nuestras vidas en las redes sociales están controladas por algoritmos que traen contenido a la superficie para mantenernos enganchados.
Estos avances se basan en una nueva generación de inteligencia artificial modelada a partir del cerebro humano. Pero ninguna de estas IA es realmente inteligente en el sentido humano de la palabra. Pueden ver un patrón superficial sin comprender el concepto subyacente. Siri puede leer el tiempo por ti, pero en realidad no entiende que está lloviendo. Las IA son buenas para aprender de memoria, pero difíciles de extrapolar: incluso los adolescentes solo necesitan unas pocas sesiones de manejo antes de poder conducir, mientras que el automóvil autónomo de Google aún no está listo después de 32 mil millones de kilómetros de práctica.
La verdadera «inteligencia artificial general» sigue estando fuera de nuestro alcance y, según algunos científicos, imposible.
¿Es esta evidencia de que el cerebro humano puede hacer cosas que las computadoras dedicadas nunca pueden hacer? Si es así, DishBrain abre un nuevo camino a seguir. “La única evidencia que tenemos para un sistema de inteligencia general se basa en neuronas biológicas”, dice Kagan. «¿Por qué deberíamos tratar de imitar lo que podemos usar?»
Él imagina una futura supercomputadora hecha en parte de silicio y en parte de neuronas, capaz de combinar el poder de cómputo en bruto del silicio con la capacidad de aprendizaje incorporada del cerebro humano.
Otros son más escépticos. Argumentan que la inteligencia humana no es nada especial. Los pensamientos son solo reacciones electroquímicas que se propagan a través del cerebro. En última instancia, todo es física: solo tenemos que resolver las matemáticas.
“Si estoy construyendo un avión a reacción, no tengo que imitar a un pájaro. Realmente se trata de llegar a los fundamentos matemáticos de lo que está sucediendo”, dice el profesor Simon Lucy, director del Instituto Australiano de Aprendizaje Automático.
¿Por qué ejecutar DishBrains en Pong? Estoy preguntando. Porque es un juego con reglas simples que lo hacen perfecto para el entrenamiento de IA. Y, ríe Kagan, fue uno de los primeros videojuegos jamás escritos. Un indicio de la pasión del equipo por los juegos de computadora, que impregna todo el proyecto.
“Hay un montón de historias de ciencia ficción detrás de esto. Matrix es una fuente de inspiración”, dice Chong. «No es como si estuviéramos tratando de crear Matrix», agrega rápidamente. “¿Qué somos, sino solo una sopa pegajosa de neuronas en nuestras cabezas, verdad?”
Quizás. Pero The Matrix no estaba destinado a ser una inspiración: es una historia de advertencia. Los humanos conectados a él existían en una realidad simulada mientras que las máquinas robaban su bioelectricidad. Eran esclavos.
¿Es ético construir una computadora pensante y luego limitar su realidad a una tarea? Incluso si es un desafío divertido, ¿cómo es Pong?
“En la vida real, esto se correlaciona con el hecho de que la gente ya ha creado esclavos que los adoran: se les llama perros”, dice Julian Savulescu de la Universidad de Oxford.
Miles de años de cría selectiva han convertido al lobo salvaje en un animal al que le encanta ahuyentar a las ovejas y ama incondicionalmente a su amo humano.
