Emociones

Investigadores del MIT acaban de descubrir una IA que imita al propio cerebro

Eric James Beyer

técnica interesante

Publicado originalmente el 18 de diciembre de 21

Aquí hay un extracto:

Después de estos éxitos, Martin comenzó a preguntarse si el mismo principio podría aplicarse a funciones cognitivas superiores, como el procesamiento del lenguaje.

«Dije que echemos un vistazo a las redes neuronales exitosas y veamos si son algo como el cerebro. Mi apuesta era que funcionaría, al menos parcialmente”.

Para averiguarlo, Martin y sus colegas compararon datos de 43 modelos de lenguaje de redes neuronales artificiales con grabaciones neuronales de fMRI y ECoG tomadas mientras los sujetos escuchaban o leían palabras como parte de un texto. Los modelos de IA del grupo entrevistado cubrieron todas las clases principales de enfoques de redes neuronales disponibles para tareas basadas en lenguaje. Algunos de ellos eran modelos de incrustación más simples como GloVe, que agrupa palabras semánticamente similares. Otros, como los modelos conocidos como GPT y BERT, eran mucho más complejos. Estos modelos están entrenados para predecir la siguiente palabra en una secuencia o una palabra que falta en un contexto dado.

“La configuración en sí se vuelve muy fácil”, explica Martin. “Simplemente muestras a los modelos los mismos estímulos que muestras a los sujetos […]. Al final del día te quedan dos matrices y pruebas si estas matrices son similares”.

¿Y los resultados?

«Creo que hay tres hallazgos grandes y medio aquí», dice Schrimpf con una sonrisa. «Digo ‘uno y medio’ porque todavía no tenemos el último».

Aprendizaje automático que refleja el cerebro

El hallazgo que más llama la atención de Martin es que algunos de los modelos predicen los datos neuronales extremadamente bien. En otras palabras, no importa qué tan bien un modelo realice una tarea, algunos de ellos parecen parecerse a la mecánica cognitiva del cerebro para procesar el lenguaje. Curiosamente, el equipo del MIT identificó las variantes del modelo GPT como las más parecidas al cerebro del grupo que estudiaron.

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