Las personas usan atajos mentales para tomar decisiones difíciles, incluso médicos altamente capacitados que dan a luz a bebés.
Manasvini Singh
La conversación
Publicado originalmente el 14 de octubre de 21
He aquí un extracto:
¿Ahorro de tiempo útil o sesgo peligroso?
Un sesgo debido a una heurística implica una desviación de una decisión «óptima». Encontrar la decisión óptima en la vida real es difícil porque normalmente no sabes qué podría haber sido: el contrafactual. Esto es particularmente relevante en medicina.
Tome la estrategia de ganar-quedarse / perder-turno, por ejemplo. Hay otros estudios que muestran que los médicos cambian de estrategia después de eventos «malos». La falta de un diagnóstico importante lleva a los médicos a realizar más pruebas en pacientes posteriores. La aparición de complicaciones con un medicamento reducirá la probabilidad de que el médico vuelva a recetarlo.
Pero desde una perspectiva de aprendizaje, es difícil decir que ordenar una prueba después de la falta de un diagnóstico es una heurística defectuosa. Solicitar una prueba siempre aumenta las posibilidades de que el médico haga un diagnóstico importante. Por tanto, en algunos casos es una heurística útil, por ejemplo, si el médico ha pedido previamente pruebas de forma insuficiente o si el paciente o la aseguradora prefieren gastar el dinero extra en la posibilidad de una detección temprana del cáncer.
En mi estudio, sin embargo, cambiar el modo de parto después de las complicaciones no ofrece una garantía documentada de evitar complicaciones futuras. Además, se tienen en cuenta las consecuencias para la salud a corto y largo plazo de la elección del modo de parto para la madre y el niño. Además, las personas generalmente son menos tolerantes a los procedimientos médicos inadecuados que las que reciben pruebas innecesarias.
Optimización de la heurística
¿Se puede reducir la dependencia de los médicos de la heurística? Posiblemente.
Los sistemas de apoyo a la toma de decisiones que ayudan a los médicos a tomar decisiones clínicas importantes son cada vez más importantes en la medicina y podrían ayudar a los médicos a corregir el rumbo después de eventos emocionales como las complicaciones del parto.
Dichos algoritmos pueden integrarse en archivos electrónicos de pacientes, por ejemplo, y realizar una variedad de tareas: marcar las decisiones del médico que no aparecen como estándar, identificar a los pacientes que podrían beneficiarse de una decisión en particular, resumir la información clínica de tal manera que sea más fácil de digerir para los médicos y pronto estará disponible. Siempre que los médicos conserven al menos algo de autonomía, los sistemas de apoyo a las decisiones pueden hacer precisamente eso: ayudar a los médicos a tomar decisiones clínicas.
Los empujones, que alientan discretamente a los médicos a tomar ciertas decisiones, se pueden lograr jugando con la presentación de opciones, la llamada «arquitectura de elección». Ya está trabajando en otras decisiones clínicas.
