Emociones

La nueva iniciativa DARPA tiene como objetivo utilizar la ciencia cognitiva, los sensores y el aprendizaje automático para detectar signos tempranos de depresión, ansiedad y pensamientos suicidas en el cerebro.

La nueva iniciativa DARPA tiene como objetivo utilizar la cienciaNueva herramienta de ciencia cognitiva para arrojar luz sobre la salud mental (Comunicado de prensa de DARPA):

Desde el 11 de septiembre de 2001, más de 30 000 soldados y veteranos en servicio activo se han quitado la vida, cuatro veces más que en las operaciones militares posteriores al 11 de septiembre. los cuestionarios de detección que abordan las tendencias suicidas no pueden predecir de manera confiable. La evaluación eficaz de la salud del comportamiento es una capacidad de misión crítica que requiere herramientas novedosas para identificar y ayudar a las personas en riesgo.

Hoy, DARPA anunció el programa Neural Evidence Aggregation Tool (NEAT). NEAT tiene como objetivo desarrollar una nueva herramienta de ciencia cognitiva que identificará a las personas en riesgo de suicidio mediante el uso de señales cerebrales preconscientes en lugar de hacer preguntas y esperar respuestas filtradas conscientemente.

«NEAT es un esfuerzo de prueba de concepto que busca desarrollar una nueva herramienta para la evaluación de la salud mental y del comportamiento que nos lleve más allá de los métodos históricos y actuales de preguntas y respuestas filtradas deliberadamente”, dijo Greg Witkop, excirujano del Ejército y actual gerente del programa. en la Oficina de Ciencias de la Defensa de DARPA. “Con suerte, aprovechar el preconsciente nos permitirá detectar signos de depresión, ansiedad o pensamientos suicidas antes y de manera más confiable que nunca. Si tiene éxito, NEAT no solo mejorará en gran medida la evaluación del comportamiento, sino que también podría servir como una nueva forma de evaluar la eficacia final del tratamiento, ya que los pacientes a menudo les dicen a sus médicos lo que creen que el médico quiere escuchar, en lugar de cómo se sienten realmente».

De manera similar, NEAT pretende ser para la salud mental lo que una resonancia magnética es para el cuerpo físico: un método para evaluar lesiones. Debido a que una resonancia magnética puede detectar un desgarro de menisco temprano antes de que se desarrolle una lesión más grave que pueda afectar la preparación operativa de un soldado, NEAT detectaría cambios psicológicos y de comportamiento antes de que perjudiquen la preparación operativa… con información previamente no disponible para informar intervenciones anteriores y medidas más confiables. para permitir un tratamiento exitoso”, dijo Witkop. «Así como la evidencia objetiva de una radiografía o una resonancia magnética a veces es necesaria para ayudar a un miembro militar a no sentir que está defraudando a su unidad debido a una lesión visible, NEAT buscará proporcionar evidencia objetiva de lesiones invisibles, proporcionada en un manera oportuna para prestar asistencia.”

Más información y detalles de inscripción:

Está previsto un Día de Proponentes virtual para posibles proponentes 15 de marzo de 2022.

LEER  amor por los enfermos mentales

Día de los solicitantes de la Herramienta de agregación de evidencia neuronal (NEAT).

  • Objetivo y descripción del programa: NEAT desarrollará una nueva herramienta de ciencia cognitiva que podría usarse para mejorar las evaluaciones de salud conductual al detectar exactamente lo que alguien cree que es verdad. Reuniendo avances recientes en ciencia cognitiva, neurociencia, sensores fisiológicos, ciencia de datos y aprendizaje automático, el programa NEAT desarrollará procesos que pueden medir lo que una persona cree que es verdad al: 1) Presentar estímulos cuidadosamente elaborados que están diseñados para evocar ciertos puntos preconscientes. procesos mentales; 2) detección de los procesos preconscientes resultantes utilizando sensores fisiológicos actualizados en combinación con procesamiento de señales y análisis neural de última generación; y 3) aprovechar los avances en el aprendizaje automático y la ciencia de datos para agregar las respuestas preconscientes recopiladas a través de una variedad de estímulos en una medida definitiva que cuantifica lo que una persona cree que es cierto sobre un tema determinado.

Noticias en contexto:

Publicaciones relacionadas

Deja una respuesta

Tu dirección de correo electrónico no será publicada. Los campos obligatorios están marcados con *

Botón volver arriba